SAPUTRA, YOSI (2022) APLIKASI PERAMALAN PERSEDIAAN OBAT MENGGUNAKAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING PADA APOTEK SEJAHTERA. Skripsi thesis, Universitas Muhammadiyah Pontianak.
|
Text
BAB I DAN VI.pdf - Published Version Download (3MB) | Preview |
|
Text
BAB II-V.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) |
Abstract
Peramalan merupakan awal dari pengambilan sebuah keputusan, oleh sebab itu peramalan sangat dibutuhkan dalam dunia pemasaran. Adanya peramalan membantu pemilik untuk mengambil sebuah keputusan, seperti untuk persediaan jumlah obat. Peramalan ini bertujuan untuk menghindari penumpukan suatu barang ataupun kekurangan suatu barang. Tujuan penelitian ini yaitu membangun suatu sistem peramalan dengan menggunakan Metode Single Exponential Smoothing, yang digunakan sebagai sumber atau acuan estimasi persediaan obat yang terjadi pada bulan depan, dan membangun suatu sistem peramalan menggunakan Metode Single Exponential Smoothing berbasis website dengan menggunakan bahasa pemograman PHP dan penyimpanan data MySQL. Pada penelitian ini Metode peramalan yang digunakan yaitu Single Exponential Smoothing Method, Metode ini bertujuan untuk meramalkan persediaan untuk bulan depan. Alpha yang digunakan dalam Metode Single Exponential Smoothing ialah 0.1 – 0.9. Metode untuk menghitung kesalahan peramalan yaitu Mean Square Error. Data yang digunakan pada penelitian ini yaitu data apotek sejahtera periode Maret 2010 – Maret 2021. Hasil dari peramalan yang dilakukan pada obat amplodiphine, kesalahan dalam peramalan pada alpha 0.1 sebesar 10.67, sedangkan pada alpha 0.9 sebesar 5.26. Hasil perhitungan akurasi peramalan alpha 0.1 sebesar 13.62, dan akurasi peramalan alpha 0.9 sebesar 12.7.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | forecasting, mean square error, single exponential smoothing |
Subjects: | - Teknik Informatika |
Divisions: | Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Prodi Teknik Informatika |
Depositing User: | Perpus Muhammadiyah Pontianak |
Date Deposited: | 06 Jun 2023 06:58 |
Last Modified: | 06 Jun 2023 06:58 |
URI: | http://repository.unmuhpnk.ac.id/id/eprint/2101 |
Actions (login required)
View Item |