ANITA, TIARA TRI (2022) SISTEM PREDIKSI PENJUALAN LIDAH BUAYA DENGAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING PADA UPT AGRIBISNIS. Skripsi thesis, Universitas Muhammadiyah Pontianak.
|
Text
BAB I DAN VI.pdf - Published Version Download (955kB) | Preview |
|
Text
BAB II-V.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
Indonesia dikenal sebagai negara agraris karena sebagian besar penduduk bermata pencaharian dibidang pertanian. Di Kota Pontianak Pusat Center Aloe Vera terletak pada UPT Agribisnis. UPT Agribisnis merupakan salah satu program pemerintah untuk menumbuh kembangkan agribisnis di Kota Pontianak. Permasalahan yang sering dialami UPT Agribisnis yaitu dalam proses penjualan masih sering terjadi jumlah yang berlebih sehingga jika bahan baku lidah buaya berlebih dan tidak digunakan akan membusuk dalam waktu 2 minggu dan harus dibuang. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi penjualan lidah buaya untuk satu bulan kedepan agar persediaan lidah buaya optimal maka dibutuhkan sistem prediksi penjualan lidah buaya menggunakan metode Single Exponential Smoothing. Prediksi penjualan lidah buaya dilakukan dengan pengujian tingkat keakuratan hasil prediksi. Tingkat keakuratan dihasilkan dari nilai MAPE disetiap perhitungan, semakin kecil nilai MAPE maka tingkat keakuratannya semakin tepat. Data yang digunakan merupakan data penjualan lidah buaya dari bulan Januari 2017 sampai Juli 2022. Pengujian dilakukan dengan hasil prediksi menggunakan alpha dari 0,1 – 0,9. Berdasarkan hasil analisis dan pengujian sistem, maka sistem ini dapat memprediksi penjualan lidah buaya. Hasil prediksi menggunakan metode Single Exponential Smoothing pada penjualan lidah buaya terbaik yaitu alpha 0,1 dengan penjualan pada bulan Agustus adalah 8570 kg dan hasil kesalahan atau error dengan menggunakan metode MAPE yaitu 1,77%.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Prediksi , Single Exponential Smoothing, MAPE |
Subjects: | - Teknik Informatika |
Divisions: | Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Prodi Teknik Informatika |
Depositing User: | Perpus Muhammadiyah Pontianak |
Date Deposited: | 31 May 2023 04:37 |
Last Modified: | 31 May 2023 04:37 |
URI: | http://repository.unmuhpnk.ac.id/id/eprint/2085 |
Actions (login required)
View Item |