PEMANFAATAN IOT SEBAGAI SISTEM DETEKSI DINI KEBAKARAN DENGAN SENSOR API DAN SENSOR SUHU BERBASIS ARDUINO

ZIDIFALDI, DIRUL (2022) PEMANFAATAN IOT SEBAGAI SISTEM DETEKSI DINI KEBAKARAN DENGAN SENSOR API DAN SENSOR SUHU BERBASIS ARDUINO. Skripsi thesis, Universitas Muhammadiyah Pontianak.

Preview	Text BAB I DAN VI.pdf - Published Version Download (422kB) | Preview
	Text (Akses ditutup untuk menghindari plagiarisme. Permohonan akses skripsi, silahkan email ke [email protected]) BAB II-V.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (486kB)

Abstract

Kebakaran adalah bencana yang disebabkan oleh nyala api yang tidak terkendali yang dapat membahayakan kehidupan manusia. Berdasarkan data dari BPBD Kota Pontianak, tercatat selama tahun 2018 telah terjadi sebanyak 73 bencana kebakaran di kota Pontianak. Akibat dari bencana kebakaran tersebut, 400 orang kehilangan tempat tinggal. Salah satu solusi untuk mengatasi permasalahan tersebut adalah dengan membangun sebuah sistem deteksi dini kebakaran yang dapat mengirim informasi kepada pihak-pihak terkait agar dapat ditangani dengan cepat. Jenis penelitian yang akan digunakan dalam penelitian ini yaitu penelitian eksperimental. Penelitian dimulai dengan pengumpulan data, analisis dan perancangan, implementasi diakhiri dengan pengujian. Pengujian dilakukan dengan membuat simulasi kebakaran dengan prototype ruangan yang di dalamnya terdapat api sehingga memenuhi seluruh aspek yang diperlukan pada bencana kebakaran. Hasil dari penelitian menunjukan sistem deteksi dini kebakaran yang sudah dibangun, terbukti dapat membantu memberikan informasi kebakaran secara tepat dan real-time. Keberhasilan sistem diukur dari keaktifan buzzer, LED, dan notifikasi Blynk. Dari 12 kali pengujian, sistem secara berhasil dapat mendeteksi kebakaran sebanyak 10 kali atau sebesar 83,33 %. Kesimpulan dari penelitian ini yaitu Sensor api Infrared IR Flame dapat mendeteksi keberadaan api paling jauh berjarak 80 cm. Sensor suhu DS18B20 mampu mendeteksi suhu ruangan diatas 40°C dengan baik. Sistem deteksi dini yang dibangun mampu mendeteksi api dan suhu ruangan dengan mengaktifkan buzzer, LED, dan Notifikasi Blynk dengan baik.

Actions (login required)

View Item