KLASIFIKASI BENTUK DAUN TANAMAN BEGONIA (Begoniaceae) MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGBHOR

HASNA, UNGA (2022) KLASIFIKASI BENTUK DAUN TANAMAN BEGONIA (Begoniaceae) MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGBHOR. Skripsi thesis, Universitas Muhammadiyah Pontianak.

[img]
Preview
Text
BAB I DAN VI.pdf - Published Version

Download (1MB) | Preview
[img] Text
BAB II-V.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)

Abstract

Begonia (Begoniaceae) merupakan tanaman yang hidup di hutan hujan tropis dan dapat tumbuh subur di tanah berhumus serta memiliki nilai ekonomis yang tinggi sebagai tanaman hias. Kurangnya pengetahuan menyebabkan penjual dan kolektor tanaman hias kesulitan dalam mengenali jenis tanaman Begonia yang terlihat secara panca indera. Penelitian ini bertujuan mengklasifikasi jenis tanaman Begonia berdasarkan bentuk daun dengan menerapkan ekstraksi fitur dan klasifikasi metode K-Nearest Neigbhor (KNN). Pada ekstraksi fitur berupa objek daun menggunakan 6 parameter yaitu area, perimeter, metric, major axis, minor axis dan eccentricity. Persentase pembagian data latih dan uji adalah 70:30 dengan jumlah data keseluruhan adalah 120 citra daun. Terdapat 4 kelas yang digunakan dengan jenis tanaman Begonia yaitu Erythophylla, Martins Mystery, Manaus dan Semperflorens Wonder Pink. Data latih berjumlah 84 citra daun dan data uji berjumlah 36 citra daun. Setiap kelas diambil data sebanyak 21 citra daun dan 9 citra daun. Hasil klasifikasi bentuk daun tanaman Begonia dengan metode KNN mendapatkan nilai k terbaik yaitu K=1, 3 dan 5 dengan akurasi sebesar 100%.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords: Ekstraksi Fitur, K-Nearset Neigbhor, Tanaman Begonia
Subjects: - Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Prodi Teknik Informatika
Depositing User: Admin 2
Date Deposited: 17 Mar 2023 03:28
Last Modified: 17 Mar 2023 03:29
URI: http://repository.unmuhpnk.ac.id/id/eprint/1964

Actions (login required)

View Item View Item