SISTEM PENDUKUNG KEP UTUSAN PEMILIHAN MEDIA SOSIALUNTUK MEDIA SOSIALUNTUK PENJUALAN KAIN TENUN SAMBAS MENGGUNAKAN M ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) SAMBAS MENGGUNAKAN METODE

SETIAWAN, WAWAN (2021) SISTEM PENDUKUNG KEP UTUSAN PEMILIHAN MEDIA SOSIALUNTUK MEDIA SOSIALUNTUK PENJUALAN KAIN TENUN SAMBAS MENGGUNAKAN M ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) SAMBAS MENGGUNAKAN METODE. Skripsi thesis, Universitas Muhammadiyah Pontianak.

[img]
Preview
Text
BAB I DAN V.pdf - Published Version

Download (4MB) | Preview
[img] Text
BAB II, III DAN IV.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (825kB)

Abstract

Promosi merupakan salah satu unsur dalam pemasaran yang sangat penting dilaksanakan oleh perusahaan dalam memasarkan produk jasa. Pemilihan media promosi yang tepat akan meningkat kanpenjualan dan omset perusahaan. Kain Tenun Sambas atau juga yang disebut kain Songket Sambas adalah kain khas budaya masyarakat Seiring berjalannya waktu jumlah penenun kain mengalami penurunan jadi produk Sambas. Sambas yang ada kecenderungan nanti kedepannya pemasarannya tidak karena produknya sedikit, dihasilkan semakin sedikit, optimal agar produk kembali menjadi banyak adalah dengan cara mempromosikan produk sehingga penjualan kain tenun ini semakin meningkat. Metode digunakan dalam pengambilan keputusan pemilihan yang media sosial untuk penjualan kain tenun Sambas adalah metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Dalam melakukan perhitungan menggunakan metode AHP telah mendapatkan nilai prioritas dari setiap kriteria antara lain :Rentang Usia 0.59, Jenis Kelamin 0.23, Jumlah Pengguna 0.13, dan Popularitas 0,05 sehingga mendapatkan hasil akhir dan memperoleh nilai bobot dari setiap alternatif antara lain : Facebook 0.25, Instagram 0.09, Twitter 0.46, dan Youtube 0.26. Persentase tingkat kesalahan perhitungan telah mendapatkan hasil dari setiap alternatif antara lain : Facebook 0%, Instagram 2%, Twitter 1%, Youtube 2% dan persentase akurasi perhitungan telah mendapatkan hasil dari setiap alternatif antara lain : Facebook 100%, Instagram 98%, Twitter 99%, dan Youtube98%.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords: SistemPendukung Keputusan, AHP, Media Sosial, Kain Tenun Sambas
Subjects: - Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Prodi Teknik Informatika
Depositing User: Admin 2
Date Deposited: 24 Jan 2023 03:13
Last Modified: 24 Jan 2023 03:13
URI: http://repository.unmuhpnk.ac.id/id/eprint/1860

Actions (login required)

View Item View Item