SISTEM PAKAR PENYAKIT PADA IKAN ARWANA DENGAN MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEB

FERIFERSI, ENKAN (2021) SISTEM PAKAR PENYAKIT PADA IKAN ARWANA DENGAN MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEB. Skripsi thesis, Universitas Muhammadiyah Pontianak.

[img]
Preview
Text
BAB I DAN V.pdf - Published Version

Download (268kB) | Preview
[img] Text
BAB II, III DAN IV.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (751kB)

Abstract

Salah satu faktor penghambat kualitas ikan arwana yaitu penyakit. Minimnya pengetahuan pembudidaya ikan arwana tentang jenis penyakit pada ikan arwana serta cara pengendaliannya menjadi kendala dalam budidaya ikan arwana. Dalam hal ini sistem pakar dapat digunakan untuk mendiagnosa penyakit pada ikan arwana. Sistem pakar merupakan sistem yang mengambil pengetahuan manusia yaitu pakar atau ahli dan memadukannya dengan komputer dalam menyelesaikan suatu masalah. Untuk mempermudah pembudidaya ikan arwarna dalam mendiagnosa penyakit ikan arwana digunakan metode Certainty Factor dalam sistem pakar. Metode ini menunjukkan ukuran kepastian atau ketidakpastian terhadap suatu fakta atau aturan. Tujuan dari penelitian ini adalah dapat memberikan hasil diagnosa serta dapat memberikan solusi terhadap masalah penyakit pada ikan. Sistem ini dibuat agar pembudidaya yang akan memulai budidaya dapat mengetahui kondisi kesehatan pada ikan arwana. Berdasarkan perhitungan sistem pakar ini didapatkan nilai maximum CF sebesar 0.6 atau 60% dengan penyakit gatal. Dari hasil pengujian tingkat akurasi sistem dengan pakar menggunakan sample ikan 1 sampai dengan 20 terdapat 14 ekor ikan arwana yang memiliki diagnosa ikan yang sesuai dengan pakar dan 6 ekor ikan yang tidak sesuai yaitu pada sample ke -5, ke -12, ke-13, ke-17, ke-18 dan ke-20.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords: Sistem Pakar, Certainty Factor (CF), Diagnosa Penyakit pada ikan arwana.
Subjects: - Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > Prodi Teknik Informatika
Depositing User: Admin 2
Date Deposited: 05 Oct 2022 02:16
Last Modified: 05 Oct 2022 02:16
URI: http://repository.unmuhpnk.ac.id/id/eprint/1459

Actions (login required)

View Item View Item