ANALISIS PERBANDINGAN AKURASI DALAM MEMPREDIKSI KEBANGKRUTAN PERUSAHAAN DENGAN MULTIVARIATE DISCRIMINANT ANALYSIS DAN MODEL GROVER PADA INDEKS LQ45 YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA

ELISA, ELISA (2019) ANALISIS PERBANDINGAN AKURASI DALAM MEMPREDIKSI KEBANGKRUTAN PERUSAHAAN DENGAN MULTIVARIATE DISCRIMINANT ANALYSIS DAN MODEL GROVER PADA INDEKS LQ45 YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA. Skripsi thesis, Fakultas Ekonomi & Bisnis.

	Text (UNPUBLISHED) BAB II - IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
Preview	Text (PUBLISHED) BAB I & V.pdf Download (1MB) | Preview

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis perbandingan akurasi prediksi kebangkrutan perusahaan dengan menggunakan dua model prediksi kebangkrutan perusahaan yaitu model Multivariate Discriminant Analysis dan Model Grover. Objek dari penelitian ini adalah Indeks LQ45 periode Agustus 2018-Januari 2019 dimana teknik pengambilan sampel yang digunanakan adalah Sampling Jenuh. Teknik analisis yang digunakan model Multivariate Discriminant Analysis dan Model Grover. Hasil prediksi kebangkrutan perusahaan menggunakan Multivariate Discriminant Analysis didapat hasil prediksi sebanyak 44 perusahaan tidak bermasalah secara finansial dan 1 perusahaan bermasalah secara finansial dan akurasi prediksi kebangkrutan pada Multivariate Discriminant Analysis diperoleh tingkat akurasi sebesar 98,8%. Pada model Grover diperoleh prediksi sebanyak 44 perusahaan dalam kondisi tidak bermalasah secara finansial dan 1 perusahaan bermasalah secara finansial dan hasil tingkat akurasi sebesar 97,7%. Berdasarkan perhitungan tingkat akurasi kedua model tersebut, model prediksi kebangkrutan perusahaan yang paling akurat dalam memprediksi kebangkrutan perusahaan adalah model Multivariate Discriminant Analysis.

Actions (login required)

View Item