SURYATI, JAMILA (2019) ANALISIS PREDIKSI TINGKAT KEBANGKRUTAN DENGAN METODE ALTMAN Z-SCORE, SPRINGATE DAN GROVER PADA PERUSAHAAN PERBANKAN YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA. Skripsi thesis, Fakultas Ekonomi & Bisnis.
|
Text
151310140.pdf Download (2MB) | Preview |
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui metode prediksi kebangkrutan yang paling cocok digunakan dan diterapkan pada perusahaan perbankan di Indonesia. Penelitian ini membandingkan tiga metode prediksi kebangkrutan, yaitu metode Altman Z-score, metode Springate dan metode Grover. Perbandingan dilakukan dengan menganalisis tingkat akurasi tiap-tiap metode. Data yang digunakan yaitu laporan keuangan tahunan yang telah dipublikasikan oleh perusahaan di website Indonesian Stock Exchange. Populasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah seluruh perusahaan perbankan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia yang berjumlah 45 perusahaan. Sampel yang digunakan adalah perusahaan perbankan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) periode 20152017. Teknik pengumpulan sampel adalah purposive sampling sehingga didapatlah sebanyak 44 perusahaan. Kriteria yang ditetapkan peneliti yaitu perusahaan perbankan yang listed di Bursa Efek Indonesia (BEI) dan menerbitkan laporan keuangan secara lengkap dari tahun 2015-2017. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa metode Grover merupakan metode yang paling tepat dalam memprediksi kebangkrutan perusahaan perbankan, dengan tingkat akurasi sebesar 86%, karena dalam metode Grover hanya terdapat 6 perusahaan yang diprediksi akan mengalami kebangkrutan sedangkan yang diprediksi tidak mengalami kebangkrutan terdapat 38 perusahaan. Metode Altman memiliki tingkat akurasi sebesar 9,1%, karena metode Altman memprediksi 23 perusahaan bangkrut, 17 perusahaan grey area dan hanya 4 perusahaan yang diprediksi tidak mengalami kebangkrutan. sedangkan metode Springate memiliki tingkat akurasi sebesar 2,3%, karena metode Springate memprediksi 43 perusahaan yang akan mengalami kebangkrutan dan hanya 1 perusahaan yang tidak mengalami kebangkrutan. Untuk itu para investor perlu mempertimbangkan tingkat kesehatan bank berdasarkan metode yang memiliki tingkat akurasi tertinggi.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Financial Distress, Kebangkrutan, Altman Z-score, Springate, Grover |
Subjects: | H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor > HD28 Management. Industrial Management |
Divisions: | Fakultas Ekonomi & Bisnis > Prodi Manajemen |
Depositing User: | S.IP., MA Dwi Cahyo Prasetyo |
Date Deposited: | 23 Jul 2020 04:20 |
Last Modified: | 18 Sep 2020 03:02 |
URI: | http://repository.unmuhpnk.ac.id/id/eprint/1126 |
Actions (login required)
View Item |